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ICMLXGAN: 无监督的多对多图像翻译
本文提出了一种名为 XGAN 的双对抗自编码器，可以无监督地捕捉共同的领域语义内容，同时在两个方向上学习域与域之间的图像转换，并通过语义一致性损失函数来实现语义保留，并以公开数据集 CartoonSet 为基准来证明该方法的有效性。
PDF7 years ago
MM简化故事，强调相关物体的多重重要性快进自我中心视频
本研究提出 MIFF 快速转发方法，针对低成本高质量的个人可穿戴相机产生的第一人称视角视频难以观看等问题，通过用户学习过程平衡视觉流畅度和重要内容，结果表明该方法保留了超过 3 倍的语义内容，讨论了快进自我视角视频需要特殊的视频稳定技术。
PDF7 years ago
时钟卷积神经网络用于视频语义分割
提出了一种新颖的叫做 “clockwork convnets” 的卷积神经网络框架，它能够通过对视频中语义内容的稳定性进行处理，以更高效和精确地进行实时视频识别和自适应视频处理。
PDF8 years ago
基于外部知识的自由形式视觉问答
提出了一种结合图像内容的内部表示和来自广义知识库提取的信息以回答广泛的基于图像的问题的视觉问答方法，可回答自然语言提出的关于图像内容以外信息的问题，显示在 Toronto COCO-QA 和 MS COCO-VQA 数据集上获得最佳结果。
PDF9 years ago
金发姑娘原理：使用明确内存表述阅读儿童图书
介绍了一种新的测试语言模型在儿童书籍中捕捉意义的方法，通过与一系列现有的模型进行比较，发现长期语境的显式表示可以比神经语言模型更好地预测语义内容的单词，并且单一记忆表示中编码的文本数量非常有利于性能，同时还可通过自我监督有效地训练对其进行注
PDF9 years ago
关于量化书面语言所编码的语义信息的探索
本文研究书面语的信息编码和语义特征，利用信息论的方法分析书面语中词汇的分布和使用，探求了主题 - 词汇频率关系。研究结果表明，在每个文本中，频率高的词汇与主题的相关性更大，这种现象可以用特征大小和分布模型来解释。
PDF15 years ago