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LLM-ARC: 提升 LLM 模型与自动推理评论家
LLM-ARC 是一个神经符号框架，通过将大语言模型（LLMs）与自动推理评论家（ARC）相结合，提升其逻辑推理能力。它采用了演员 - 评论家方法，其中 LLM 演员生成声明性逻辑程序和语义正确性测试，而自动推理评论家评估代码，运行测试，并
PDF11 days ago
评估开放式语言模型在任务类型、应用领域和推理类型方面的性能：一项深入实验分析
使用十个较小、开放式的语言模型在任务类型、应用领域和推理类型等三个方面进行了深入的实验分析，比较评估了语言模型和提示样式，并且展示了这些模型在特定需求下的有效性，以及与 SOTA 语言模型的竞争能力。
PDF19 days ago
基于语义依赖与关键词的机器翻译评估
通过语言技术平台，本文提出了一种计算方法，用于评估基于参考翻译并结合语义依赖和句子关键词信息的机器翻译的语义正确性，并通过实验证明与类似方法相比，该评估算法的准确性得到了提高，能更准确地测量机器翻译的语义正确性。
PDF3 months ago
AAAICLIPVG: 可微分向量图形辅助的文本引导图像操作
该论文介绍一种名为 CLIPVG 的文本引导图像处理框架，不需要额外的生成模型，使用可区分向量图形来实现像素级细节变化，并且在语义正确性和综合质量方面均取得了最先进的性能，并支持各种应用。
PDF2 years ago
混合 SD（H_SD）：自动语音识别任务的新混合评估指标
本文提出了一种新的自动语音识别系统的综合评估指标 Hybrid-SD，该指标既考虑语义正确性又考虑错误率，通过使用微调技术构建快速轻量级的 SNanoBERT 模型生成句子相似度分数，并证明 H_SD 与下游任务（如意图识别和命名实体识别）
PDF2 years ago
利用语义距离度量评估用户对语音识别系统质量的感知
本研究提出使用使用预训练语言模型提取参考和假设的语义向量之间的距离来衡量 ASR 输出假设的语义正确性，实验结果表明，SemDist 比 WER 更能与用户感知相一致，并且比 WER 更能与下游的自然语言理解任务相一致。
PDF3 years ago
WWW知识图谱的三重可信度测量
本论文中提出了一种能量量化知识图谱三元组语义正确性和表达事实的真实程度的知识图谱三元组可信度测量模型，通过交叉神经网络结构融合三个层面（实体级、关系级和 KG 全局级）的内部语义信息和全局推理信息来实现可信度测量和融合，并在真实数据集 FB
PDF6 years ago