semantic dependency parsing | BriefGPT

关键词semantic dependency parsing

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提升双仿射语义依存分析的辅助任务
使用简单的辅助任务来增加语义依存分析（SDP）性能，对英语无环数据集和法语深层语法循环图进行实验，显示了在基于 Transformer 的上下文表示的接近最新技术基线上的有限但系统性能改善，从而提供了一种简单而稳健的提高 SDP 性能的方法
PDF5 months ago
一个高阶语义依存解析器
本研究应用图神经网络（GNN）构建更高阶语义依存解析器，通过多个 GNN 层的聚合获得更高阶信息，实现近似推理，实现在 SemEval 2015 任务 18 英语数据集上超越先前最先进的解析器。
PDF2 years ago
ACL基于指针网络的基于转换的语义依存句法分析
通过使用 pointer networks 实现的转移句法分析器在依赖句法分析方面已经成为最新的技术水平，我们提出了一种基于指针网络的转移系统，可以直接生成标记有方向无环图并实现语义依赖分析。同时，我们使用从 BERT 提取的深层上下文化的
PDF4 years ago
使用端到端神经网络进行二阶语义依赖分析
本文实现了第二阶段语义依赖解析器，使用平均场变分推理或循环置信传播算法来近似第二阶段解析，然后将两种算法展开成神经网络的递归层以进行端到端的训练，实验结果表明我们的方法实现了最新的最佳性能。
PDF5 years ago
ACL基于策略梯度的多任务语义依存解析学习简单先易策略
本文提出了一种新的迭代谓词选择算法，结合了基于图的和基于转换的语法分析方法，同时使用多任务学习和特定任务策略梯度训练来训练模型，在 SemEval 2015 任务 18 数据集上取得了新的最佳性能，并观察到策略梯度训练学习了一种易于先完成的
PDF5 years ago
ACL语义依存分析的深度多任务学习
本文介绍了一种基于深度学习的语义依存图形式分析系统，该系统采用效率高且几乎拓扑结构简单的推理方法，通过组合双向 - LSTM 和多层感知机，能够在不使用手工特征或语法的情况下显著提高语义依存分析的技术水平。作者还对多任务学习策略进行了研究，
PDF7 years ago