semantic difference | BriefGPT

关键词semantic difference

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SIGIREulerFormer：基于复杂向量注意力的顺序用户行为建模
该研究提出了一种名为 EulerFormer 的新型变体 Transformer 模型，利用复向量注意力机制动态地整合语义差异和位置差异，并通过相位对比学习任务来改善上下文表示的各向异性。在四个公共数据集上进行的广泛实验证明了该方法的有效性
PDF3 months ago
ICLR用主题嵌入混合表示单词嵌入混合
本文提出了一种新的主题建模框架，在该框架中，每个文档都被视为一组单词嵌入向量，每个主题都被建模为嵌入空间中的嵌入向量，并在相同的向量空间中嵌入单词和主题，定义一种方法来衡量文档单词的嵌入向量与主题嵌入向量之间的语义差异，并优化主题嵌入以最小
PDF2 years ago
另一侧的发现：一种适应视角的匹配编码器用于变化字幕
本文提出一种新颖的视觉编码器，以在 Change Captioning 任务中明确区分视点变化和语义变化，并进一步模拟人类的注意力偏好，通过一种新的强化学习过程直接微调注意力。实验结果表明，该方法在 Spot-the-Diff 和 CLEV
PDF4 years ago
CVPR解耦网络
提出了一种基于内积的离线卷积学习框架，它将内部特征限制为对应于类内变化和语义差异的特征规范和角度，通过将内积重新参数化为解耦形式并将其推广到解耦卷积算子，该算子是解耦网络的构建块。
PDF6 years ago