semantic distortion | BriefGPT

关键词semantic distortion

搜索结果 - 7

ICML语义通道均衡的潜在空间对齐
我们通过一个语义和目标导向的通信系统，放宽了代理之间的共享语言的约束，以探索在分布式任务求解中语言不匹配的影响。我们提出了一个数学框架，模拟并度量了代理使用不同语言时引入的语义失真，并通过数值评估证明了一种新的语义通道均衡方法的有效性。
PDFa month ago
一种用于有损图像压缩的速率失真分类方法
在有损图像压缩中，我们提出了一种 Rate-Distortion-Classification (RDC) 模型，用于优化速率、失真和分类准确性之间的权衡，从而将图像压缩与视觉分析相结合，为实际应用中的端到端图像压缩技术铺平了道路。
PDF2 months ago
利用合作的跨模态侧面信息的知觉图像压缩
本文介绍一种利用文本引导辅助信息的创新深度图像压缩方法，通过预测语义掩码，将文本和图像特征融合，设计了条件生成对抗网络以改进重建图像的感知质量，并在四个数据集和十个图像质量评估指标下证明了该方法在速率感知性能和语义失真方面的优越结果。
PDF7 months ago
SemST: 结构纹理对齐的语义一致多尺度图像翻译
通过对比学习和对齐输入和输出的结构和纹理特性，提出了一种名为 SemST 的新型 I2I 方法，用于在保持语义的同时实现语义无损的领域内图像映射，进一步引入多尺度方法增强翻译性能，适用于高分辨率图像领域适应。实验证明，SemST 可以有效减
PDF9 months ago
跨领域一致特征扰动
通过在潜在空间中生成被干扰的特征并对模型预测进行领域转移的正则化来模拟领域转移的在线一阶交叉对比特征扰动（Cross Contrasting Feature Perturbation）框架引入的模块与语义一致性约束设计和学习特征扰动的，无需
PDFa year ago
对比学习和一致性语义和结构约束的无监督合成图像细化
该论文研究了深度神经网络模型训练中的计算机生成图像的真实性问题，使用对比度学习和硬负样本挖掘方法，实现了对计算机生成和真实图像之间的语义和结构一致性匹配，从而得到了最先进的性能表现。
PDFa year ago
信息串联中的信息扭曲
通过对医学研究论文中信息传播的模拟与研究，发现迭代式摘要具有虚假扭曲的负面影响，而在迭代摘要过程中产生高质量摘要可以减少信息失真。此外，该研究还发现提取式摘要比生成式摘要更少受语义失真的影响。
PDF5 years ago