BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
semantic enrichment
搜索结果 - 5
CT 成像的全面索引和语义注释：提升 FAIR 性
该研究介绍了一种通过自动索引和语义增强来提高临床 CT 图像系列的可发现性、可访问性、可互操作性和可重用性的方法，使用 HL7 FHIR 资源对元数据进行标准化，以提供医学影像数据的易发现性并促进互操作性，为医疗人工智能应用的大规模集成和索
→
PDF
15 days ago
用双任务学习方法对多语义语音编码器进行微调的口语理解
本论文提出了一种双任务学习方法，以改进 SAMU-XLSR 的语义增强，并考虑到多语言和语言可移植性实验中的远程语言。
PDF
19 days ago
DWE+: 多模态实体链接增强框架
通过提出细粒度图像特征提取、视觉属性融合和语义丰富的方法，DWE + 模型在多模态实体链接中取得了显著的性能提升，优化了相关数据集并达到了最先进的表现。
PDF
3 months ago
AAAI
基于鲁棒性引导的无数据量化图像合成
我们提出了一种简单但有效的方法，即稳健导向的图像合成（RIS），通过在输入和模型权重上引入扰动，并在扰动前后在特征和预测水平上定义不一致性指标，设计一个稳健优化目标来增强合成图像的语义，进而提高图像多样性，从而在无数据压缩任务中取得了最先进
→
PDF
9 months ago
模型蜘蛛：高效学习预训练模型的排序
本文提出了一种名为 'Model Spider' 的模型选择方法，该方法通过将预训练模型（PTM）和任务都进行特征向量处理，对这些向量进行比较来确定适合目标任务的 PTM。使用 Model Spider 的结果，使得 PTM 的选择更加高效
→
PDF
a year ago
Prev
Next