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搜索结果 - 4
ICCV
破碎和聚集：利用文本监督学习参考图像分割
在此研究中，我们使用弱监督学习方法，利用训练图像的文本描述作为唯一的监督来源，解决了训练数据标记成本高昂的问题，并提出了一种新模型来发现输入图像中的语义实体，并组合与文本查询相关的实体来预测指代物的掩码。我们还提出了一种新的损失函数，使得模
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10 months ago
基于自然语言描述的优化问题制定：NL4Opt 竞赛
利用自然语言处理方法实现优化问题的自动解决，涉及 NL4Opt 比赛和相关任务数据集，以及通过该比赛所展示的相应解决方案。
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a year ago
CVPR
局部 - 全局视频文本交互的时间对齐
该论文提出了一种基于回归模型的方法，使用文本查询中的语义短语提取中间特征，以反映查询中描述的重要语义实体和视频的视觉特征之间的双模态交互，通过在多个层面上从局部到全局利用上下文信息，有效地预测目标时间区间。实验证明，该方法在 Charade
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4 years ago
ICCV
贝叶斯关系记忆在语义视觉导航中的应用
使用新的记忆架构 Bayesian Relational Memory（BRM）结合概率关系图技术，使得机器人可以更好地在未知环境中实现语义视觉导航。BRM 模块和 goal-conditioned 定位模块共同组成一种 BRM 代理，可在
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5 years ago
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