semantic equivalence | BriefGPT

关键词semantic equivalence

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ACL分治法用于依存关系感知的多跳证据检索
通过考虑多种相关性信号，我们将多跳问题回答的证据检索任务划分为两个子任务：语义文本相似度和推理相似度检索。我们提出了两种集成模型 EAR 和 EARnest，分别处理每个子任务，然后考虑不同的相关性信号对句子进行重新排序。在 HotpotQ
PDF8 months ago
深度神经网络压缩对长尾效应的影响研究
本文研究在神经网络的网络压缩过程中如何保持原始网络的语义等价性，并通过对长尾现象的探讨，正向证明了全模型和压缩模型之间的差异与训练数据的记忆程度相关。
PDFa year ago
语义不确定性：自然语言生成中不确定性估计的语言不变性
本文提出了一种测量大型语言模型中不确定性的方法，介绍了语义熵的概念，并且证明该方法在问答任务上的准确性优于基线模型。
PDFa year ago
使用抽象意义表示法测量细粒度语义等效性
本篇研究提出了一种新方法用于识别句子间的语义等效性，该方法基于抽象意义表示图结构，并展示了这种方法在语义相似度方面的精度更高，认为这有助于减轻人类对机器翻译的后期编辑和对句子相似度的人工评估的负担。
PDF2 years ago
不同语言配对机器翻译的一致人工评估
提出一种新的指标 XSTS，用于语义等效性评估，以及一种跨语言校准方法，旨在解决人类评估过程中存在的问题。在涉及 14 种语言对的大规模评估中进行验证，证明了其有效性。
PDF2 years ago
EMNLP连点成线：通过对齐词义库桥接单词和定义之间的语义关系
本研究提出了一种采用词义从不同词义库中匹配相同词义的定义句子（术语）的光泽对齐算法，并使用这些对齐的库训练模型以确定目标单词在上下文中的语义等效性，解决了有限的训练数据和集中于 WordNet 等预定义的词义库的问题；实验结果表明，所提出的
PDF3 years ago
BERT 模型在代码自动完成中的应用实证研究
通过对深度学习（DL）模型的大规模实证研究，本文探索了 RoBERTa 模型在支持代码完成不同粒度级别的能力，并从多个角度评估了其预测的准确性与语义等效性。结果表明，BERT 模型是代码完成的可行解决方案，能够实现高达 58% 的完美预测。
PDF3 years ago
ECCV场景图像生成中规范表示的学习
通过学习数据中的规范图形表征，我们提出了一种新模型，以改进复杂视觉场景的图像生成，并在 Visual Genome、COCO 和 CLEVR 三个基准测试上展示了模型的改进性能。
PDF5 years ago
ACL关于对序列到序列模型进行对抗扰动评估
提出一种新的 seq2seq 模型对抗攻击的评估框架，并证明现有方法普遍无法保持语义的等价性。同时，发现在对模型进行对抗性训练时，使用保持意义的攻击可以提高模型的鲁棒性而不影响测试性能。
PDF5 years ago