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semantic frame induction
搜索结果 - 4
ACL
深度度量学习下的语义框架识别
本文提出了一种通过深度度量学习来微调上下文嵌入模型，并将微调后的上下文嵌入应用于语义框架识别的模型，实验结果表明该方法可显著提高聚类评估分数，并且即使训练实例数量较少，也能取得较好效果。
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a year ago
ACL
利用掩码词嵌入和两步聚类进行语义框架归纳
本研究提出了使用掩码词嵌入和两步聚类的语义框架归纳方法，旨在克服使用基于聚类的方法与上下文嵌入时，对诱发框架动词的表面信息过于依赖和将同一动词的实例分成过多框架族群的问题，实验结果表明，该方法对于避免使用表面信息和改进相应的框架族群数量是有
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3 years ago
ACL
基于上下文化单词表示的动词意义聚类用于语义框架归纳
本文研究了不同上下文环境下，有些动词引起的语义框架不同，以及如何利用 Contextualized word representations 识别这些不同的语义框架，同时探索哪些类型的表示适合用于语义框架的归纳。通过比较七种不同的 Cont
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3 years ago
使用上下文嵌入实现无监督框架诱导的 SemEval-2019 任务 2 中的 HHMM 模型
我们提出了一种用于语义框架归纳的系统，它在 Subtask B.1 中表现最佳，在无监督语义帧归纳 SemEval 2019 任务 2 的 Subtask A 中名列亚军。我们的方法将该任务分为两个独立步骤：使用单词及其上下文嵌入进行动词聚
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5 years ago
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