semantic guidance | BriefGPT

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从扩散反馈中强化学习：图像搜索的 Q*
大型视觉 - 语言模型通过非微调或数据增强实现个性化能力增强。本文提出了两种使用模型无关学习进行图像生成的模型，通过将语义先验与生成能力进行对齐。其中一种方法是 RLDF（Reinforcement Learning from Diffus
PDF7 months ago
双编码器 - 解码器的交换：具有语义引导和空间定位的变化检测的新策略
基于语义引导和空间定位的深度学习编码器 - 解码器结构解决了双时相特征干扰和特定应用限制的改变检测问题，通过决策层融合双时相特征和利用双时相语义特征确定变化区域，该模型在六个数据集上验证并与 18 种最先进的改变检测方法进行比较，结果显示该
PDF7 months ago
TOSS：基于单张图像的高质量文本引导的新视角合成
本文介绍了 TOSS，它利用文本信息将单一 RGB 图像转化为创新视角合成（NVS）的任务。TOSS 通过使用文本作为高级语义信息来约束 NVS 的解空间，利用特定于图像和相机姿态的模块进行训练，并引入了针对姿态正确性和精细细节保留的专门训
PDF9 months ago
MMCgT-GAN：基于 CLIP 引导的文本 GAN 用于图像字幕生成
提出了一个 CLIP 引导的文本生成对抗网络 (CgT-GAN) 模型，通过引入图像数据进行训练，结合语义指导奖励 (CLIP-based reward) 和生成文本的自然度奖励来生成与外部语料库相似的文字。在实验证明，CgT-GAN 在各
PDF10 months ago
使用 DDPM 反演和语义指导的实际图像编辑 LEDITS
LEDITS 是一种轻量级的图像编辑方法，结合了 Edit Friendly DDPM 反演技术和语义引导，能够实现对真实图像的细微和广泛编辑，而无需优化和扩展架构。
PDFa year ago
具有语义引导的实时高分辨率神经网络用于裂缝分割
通过在深度学习及其在建筑领域中应用的广泛研究，我们提出了一种高分辨率模型和语义引导的实时裂缝分割模型，称为 HrSegNet。
PDFa year ago
稳定的艺术家：在扩散潜空间中引导语义
利用基于文本的生成式模型生成高保真度图像的表现十分引人注目。然而，通过微调输入来实现对图像的高度控制仍然有很大的挑战。为了解决这一问题，研究者提出了一种称为稳定艺术家的图像编辑方法，它利用语义引导来沿着语义方向控制扩散过程中的不同变量数量，
PDF2 years ago
语义对比学习用于低光图像增强
本文提出了一种有效的基于对比学习的语义低光图像增强算法，利用多任务联合学习将低光图像增强任务转化为对比学习、语义亮度一致性和特征保护三个约束，用于同时确保曝光、纹理和颜色的一致性。实验结果表明，该方法优于当前六个独立交叉场景数据集中最好的低
PDF3 years ago
AAAI纹理改革者：快速通用交互纹理转移
通过使用全新的前向多视图和多阶段合成过程以及语义地图引导策略，提出了一种快速而通用的交互式纹理转移的神经网络框架，从而在粗到细的方式下合成高质量的结果，同时保留了结构和纹理的细节和连贯性，并且相较于交互式纹理转移算法，不仅能够获得更高质量的
PDF3 years ago
基于语义引导的零样本目标检测对比网络
ContrastZSD 是一种用于零样本目标检测的基于语义指导对比学习的检测框架，它通过引入显式的语义指导和对比学习机制，来优化模型对未见过类别的认知，同时改善视觉特征结构以实现更好的视觉 - 语义对齐。
PDF3 years ago
CVPR多通道注意力选择 GAN 用于引导图像到图像的转换
本篇论文提出了一种名为多通道注意力选择生成对抗网络（SelectionGAN）的新型模型，它将输入图像翻译成另一个图像，同时尊重外部语义指导。该模型明确利用语义指导信息，包括两个阶段：第一阶段利用周期语义引导生成网络产生初始粗略结果，第二阶
PDF4 years ago