semantic hierarchy | BriefGPT

关键词semantic hierarchy

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ICLR利用分类数据集和它们的语义层次对视觉语言模型进行开放式视觉问答基准测试
通过提出创新的评估方法并修正现有的视觉问答基准，我们的研究旨在推进我们对文本生成视觉语言模型能力的理解，提出了一种基于著名视觉分类数据集的新型视觉问答基准，可以对文本生成视觉语言模型进行细粒度评估，并与辨别性视觉语言模型进行比较。我们建议利
PDF5 months ago
CVPR使用蕴涵锥嵌入的分层图像分类
该论文提出了一套使用嵌入到分类标签中的类层次结构信息，通过改进算法进行图像分类和表示学习的方法，并将其在 ETHEC 数据集中进行了实证测试。
PDF4 years ago
深度生成表示中出现了场景生成的语义层次结构
本研究说明了 State-of-the-art GAN 模型中，高度结构化的语义层次结构从生成性表示中出现作为变化因素，并证明了 GANs 学习到的生成性表示是专门用于合成不同的层次语义。
PDF5 years ago
AAAI为链接预测学习层次感知知识图谱嵌入
该研究提出了一种新的知识图谱嵌入模型 ——HAKE，该模型采用极坐标系将实体映射到不同的层次，以模拟语义层次结构，从而在链接预测任务上实现了显著的性能提升。
PDF5 years ago
将复杂句子转换为语义层级
该研究提出了一种递归分割和重述复杂英语句子的方法，生成简化句子的新语义层级结构，可用于机器翻译或信息提取等人工智能任务，手动和自动评估都表明该方法在结构文本简化方面表现优于现有技术，并用于近似 346% 精度和 52% 召回率地改良现有句子
PDF5 years ago
基于多个异构数据集的卷积网络训练，用于街景语义分割
该研究提出了一种具有分层分类器的卷积网络，用于每像素的语义分割，能够在多个异构数据集上进行训练和利用它们的语义层次结构。
PDF6 years ago
CVPR通过主动问答从 CNN 中挖掘对象部分
本文利用基于卷积神经网络和主动问答的方法，通过自动发掘神经网络内部表示的部件概念及其语义结构，并将其表示为基于 And-Or 图的四层语义层次结构，同时实现对神经元与显式部件的对应，最终在物体定位上取得了很好的效果。
PDF7 years ago