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ICCV
Seq-SG2SL: 通过序列到序列学习从场景图推断语义布局
本文介绍了 Seq-SG2SL 的框架,使用两种语言的序列代理,通过 Transfomer-based seq-to-seq 模型将情景图分解成语义片段(SF),然后将其转换为砖块操作代码段(BACS)以创建语义布局。该模型被称为 Seq
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5 years ago
CVPR
具有空间自适应规范化的语义图像合成
通过使用自适应规范化层来调整激活函数,我们提出了一种简单但有效的方法来合成具有输入语义布局的逼真图像,这种方法可以提高视觉保真度和与输入布局的对齐度,并允许用户控制语义和风格。
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5 years ago
CVPR
层次化文本图像合成的语义布局推断
本文提出一种新的基于语义布局的文本到图像的分层方法,通过语义布局生成器和图像生成器将生成过程分解为多个步骤完成,能够提高图像质量和与输入文本的语义对齐性。
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6 years ago
从属性和语义布局学习生成室外场景图像
探讨利用语义布局和场景属性,通过条件生成对抗网络体系结构生成具有真实感的户外场景图像
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8 years ago
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