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可控多领域语义艺术创作
我们提出了一个新颖的多领域艺术品合成框架，通过语义布局生成艺术作品。我们还提出了一种名为 ArtSem 的数据集，包含 40,000 张不同领域的艺术品图像及其对应的语义标签地图。利用条件生成对抗网络（GAN），我们在不需要成对训练数据的情
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a year ago
ICCV
学习生成语义布局以实现文本到图像综合中更高的文本 - 图像对应性
通过利用可用的语义布局，我们提出了一种增强文本 - 图像对应关系的新方法。具体而言，我们提出了一种高斯 - 分类扩散过程，同时生成图像和相应的布局对。我们的实验证明，通过训练模型为每个像素生成语义标签，我们可以引导文本 - 图像生成模型意识
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a year ago
ICCV
语义合成图像
提出利用语义布局来综合生成逼真图像的新方法，该方法建立了区域之间的依赖关系并通过动态加权网络实现，既保留了语义区分，同时加强了语义相关性，提高了全局结构和细节的合成质量。
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3 years ago
CVPR
半参数图像合成
采用半参数方法进行基于语义布局的摄影图像合成：利用训练集中构建的图像片段的记忆库与深度网络相结合，比目前纯参数化技术更能生成逼真的图像。
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6 years ago
ICCV
级联精化网络的照片图像合成
该研究证明使用带有适当结构的前馈网络进行直接回归，而不必依赖对抗性训练，可以从语义布局中合成具有照片外貌的图像，并通过实验证明此方法比其他方法更加逼真。
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7 years ago
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