semantic levels | BriefGPT - AI 论文速递

关键词semantic levels

搜索结果 - 6

语义级别方法在文本到服装检索中的导航
通过用户提供的文字描述，我们提出了一种突破性的时尚推荐方法，该方法生成了一整套完整的服装，从而在时尚推荐领域显著超越了现有技术模型，同时通过文字描述捕捉到了个人风格偏好的本质。
PDF8 months ago
通过多模态数据污染很容易植入后门的文本转图像扩散模型
本文通过在三个语义层次（像素、物体和风格）上对基于文本到图像转换的扩散模型的后门攻击进行实验和讨论，提出了 BadT2I 攻击框架并利用正则化损失注入恶意输入。实验结果表明，现代扩散模型可以在几个微调步骤内轻易被后门攻击，在进一步的训练过程
PDFa year ago
CVPR车道检测的多层域适应
本研究提出了多层领域自适应（MLDA）框架，通过在像素、实例和类别三个补充的语义级别上处理交叉领域车道检测，以识别车道形状和位置先验知识，提出了一种新的视角来解决车道检测领域差异带来的挑战，针对现有方法只关注像素级损失而忽略车道形状和位置
PDF2 years ago
AAAI基于辨别式句子建模的故事结尾预测
提出了一种用于预测故事结尾的神经网络，名为 Diff-Net，能够在三个语义层面上对两种结尾进行区分，并在 Story Cloze Test 数据集上获得了显著的性能提升，这将有助于未来的相关研究。
PDF5 years ago
面向群体活动分析的结构化循环神经网络（SRNN）
本文提出结构递归神经网络 (SRNN)，用于捕捉个体动作、个体间互动、以及整个群体活动。相比于之前的方法，本文使用网格池化层来解决群体中的个体数量变化的问题，同时在排球数据集上评估了两种 SRNN 变体的性能。
PDF6 years ago
CVPRCERN：用于群体活动识别的置信度 - 能量循环网络
本文介绍了使用一种新颖的深度神经网络结构 ——CERN 来识别人类视频中的个人动作、交互和群体活动，并相对其他现有的 LSTM 结构作出了两个重要的贡献，一个是提出一种新型的能量层（EL）来估计预测能量，另一个是使用最可信的能量最小值而非找
PDF7 years ago