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semantic logic
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现实道路场景中的交通标志解读
我们提出了一个交通标志解释(TSI)任务,旨在将全局语义相关的交通标志(例如驾驶指令相关的文本、符号和指引面板)翻译成自然语言,为自动驾驶或辅助驾驶提供准确的指导支持。同时,我们设计了一个多任务学习架构来完成 TSI,负责检测和识别各种交通
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8 months ago
数学单词问题解题器的解释
基于神经网络的自动数学问题求解器在解决算术问题方面成功地达到了 70-80%的准确率,然而研究表明这些求解器可能依赖表面模式得到方程。为了确定数学问题求解器使用哪些信息生成解答,我们移除输入的一部分并测量模型对扰动数据集的表现。结果表明,当
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a year ago
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