semantic network | BriefGPT

关键词semantic network

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朝着一个路径依赖的类别流利性账户
类别流畅性是一种广泛研究的认知现象，然而关于底层检索机制却存在两种相互冲突的解释 —— 一种是有意识地通过记忆进行优化的觅食过程，另一种是从语义网络中进行随机游走采样。通过对现有模型的假设进行剥离，我们发现类别转换概率可以直接建模，并依赖于
PDF2 months ago
IJCAI联合多模态图像融合及其它应用的二层动态学习
本文描述了一种层次双任务驱动的深度模型，用于多模态场景感知，包括图像融合和场景理解。该模型不仅能够产生视觉良好的融合结果，而且比现有技术实现了显著的检测和分割优势。
PDFa year ago
基于百科全书的设计创新语义网络
本研究提出了一种语义网络构建模型 WikiLink，它可以利用维基百科的数据作为语料库，结合统计和语义权重的方法构建出高覆盖率的语义网络，并基于四种算法实现创意的启发，为概念设计的创新提供了一种思路。
PDF2 years ago
走向开放领域对话学习
本文提出修改对话系统，使其能够学习的方法，并讨论了如何从对话中提取知识、更新代理的语义网络并以行动和观察为基础。希望引起人们对该领域的关注，并成为未来研究的重点。
PDF2 years ago
AAAI科学出版物分类方案中的无监督关键词提取和聚类
本文研究如何使用自动化方法提取科学文献中的关键词和短语，包括集成评分、语义网络和聚类等技术，并在 “可解释的人工智能” 领域的文献数据集上进行了评估。结果表明，集成评分可以提高关键词提取性能，基于 ConceptNet 语义网络的词嵌入具有
PDF3 years ago
利用语义和神经网络预测研究趋势 —— 以量子物理学为应用实例
通过构建语义网络，使用深度学习算法对科学文献进行预测和研究，探索和发现量子物理学的未来研究动向和新思路。
PDF5 years ago
EMNLP去除歧义的语义表示
通过深度语义网络来解决语义表达技术中单一代表多个意思的缺陷，提出了一种高覆盖率、能够准确表示不常见词义的技术，并在六个数据集上取得了最先进的结果。
PDF8 years ago