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semantic parsing datasets
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EMNLP
未观察到的局部结构使得组合泛化变得困难
本文研究序列到序列模型在新组合情境下(被称为混合泛化)的推广效果,提出了本地结构和测试集的难度之间的关系,并通过选择对模型最具挑战性的测试样本,增加模型的泛化性能。
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2 years ago
一个语义分析器解析所有问题:基于序列到序列多任务学习的语义解析数据集
本文为研究使用多任务学习 (MTL) 框架统一不同的含义数据集和训练单一模型,使用了五个数据集 (Geoquery,NLMaps,TOP,Overnight,AMR) 进行实验,我们发现在不增加总参数数量的情况下,全网络共享的 MTL 架构
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3 years ago
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