semantic part segmentation | BriefGPT

关键词semantic part segmentation

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从合成动物学习零件分割
从合成动物数据集学习语义部分分割，提出了具有更广泛的姿态多样性的合成动物数据集和适应方法，通过频谱混合和类平衡方法改进了现有的领域自适应方法，在 PartImageNet 上验证了该方法的有效性，并展示了合成虎和马的学习部分在所有四足动物上
PDF7 months ago
CVPRPartGlot: 从语言参考游戏中学习形状部分分割
PartGlot 介绍了一种基于语义部件分割的神经框架和相关架构，仅基于部件引用语言进行学习，利用自然语言反映对象组成结构对对象及其部分形成的准则提出优先权，无需进行大规模的部件几何注释即可仅通过语言学习三维形状部分。
PDF3 years ago
CVPR基于 GAN 的一次性语义部分分割再利用
本文介绍利用 GANs 提取像素级别的特征向量进行语义部分分割的方法，只需要一个标记样本和一个未标记的数据集即可实现。实验表明，GANs 的表示具有较强的可区分性，且表现与需要多个标记训练的监督基准方法相媲美。我们相信这种新颖的 GANs
PDF3 years ago
ECCV基于部件分组网络的实例级人体部位划分
本论文提出了一种基于 Part Grouping Network 的多人解析方法，通过二元子任务实现语义部分分割与实例感知边缘检测，并在多个数据集上实现了优于当前状态 of-the-art 的表现。
PDF6 years ago
CVPR多人姿态估计与语义部位分割
该研究提出了一种基于全卷积神经网络和条件随机场的联合框架，旨在同步解决人体姿态估计和语义部位分割问题，并在 PASCAL VOC 数据集上进行了广泛实验，显示该算法在这两个任务上均优于竞争方法。
PDF7 years ago
CVPR基于投影卷积神经网络的 3D 形状分割
该论文提出了一种用于将 3D 物体分割成标记语义部件的深度架构。该架构结合了基于图像的完全卷积网络和基于表面的条件随机场，以产生 3D 形状的连贯分割。通过特殊的投影层，图像 FCN 输出被有效聚合在多个视图和比例上，然后投影到 3D 物
PDF8 years ago
ECCV基于地标引导的语义部件分割的 CNN 级联
本文提出一种卷积神经网络级联架构，利用关键点嵌套的姿态特定信息进行语义部件分割，经测试该网络在面部数据集上具有较高性能。
PDF8 years ago
基于高层引导的语义部分分割深度学习
本研究探讨了物体分割的任务，通过使用语义分割系统和限制玻尔兹曼机的有益信息，结合 Dense CRF 标签，采用判别式方法提高了语义部分分割的性能，并在 PASCAL 数据集上展示了优越的性能。
PDF9 years ago
组合形状和外貌的组合模型进行语义部件分割
本文研究了动物语义部分分割问题，提出了一种混合组成模型，将边缘、外观和语义部分提示纳入模型，通过特定动物类别的多角度和姿态条件下的组成模型混合，实现了线性时间复杂度的分割注释算法，并在新的 Pascal VOC 数据集上进行验证，结果表明该
PDF10 years ago