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用于城市街景图像的多尺度语义先验特征引导深度神经网络
这篇论文介绍了一种深度神经网络（DNN），多尺度语义先验特征引导图像修复网络（MFN），用于修补街景图像，以实现隐私保护并为城市应用生成可靠场景。
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2 months ago
MaterialSeg3D: 通过 2D 先验信息为三维资源分段密集材料
通过图像扩散模型，我们提出了一个 3D 材质生成框架，该框架可以通过 2D 语义先验模型推测出内在材质。我们还构建了一个名为 MIO 的材质数据集，并进行了广泛的实验证明了我们方法的有效性。
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2 months ago
基于大规模标签解释学习的少样本命名实体识别
利用自然语言描述学习实体类型解释，通过大规模扩展实体类型和描述，可以显著提高零样本和少样本命名实体识别。
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3 months ago
SPColor：基于语义先验指导的基于范例的图像着色
提出了 SPColor—— 一种基于语义先验引导的模板图像着色框架，它利用未经监督的分割模型提供的语义先验来显式排除不同语义类别之间的不良对应关系，并显著缓解了不匹配问题，在公共数据集上定量和定性地优于最新的现有方法。
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a year ago
语义引导的视频对象分割
本研究探讨了如何通过引入语义先验来指导外观模型，从而解决半监督视频对象分割的问题，并提出了半监督视频对象分割（SGV）方法，该方法能够在每帧半秒钟的时间内，在两个不同的数据集上使用各种评估指标，比以前的最新技术取得更好的结果。
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7 years ago
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