semantic similarity | BriefGPT

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显著关注和语义相似性驱动的对抗扰动
本研究提出了一种增强型的文本对抗攻击方法，称为 Saliency Attention and Semantic Similarity driven adversarial Perturbation (SASSP)。该方法通过整合显著性、注意
PDF14 days ago
自我监督的语音表征更加语音学而非语义学
本研究通过对自监督语音模型 (S3Ms) 的单词级别语言属性进行细致分析，发现 S3M 表示对于音韵相似性的相似度比语义相似性更高，并提出了对广泛使用的目标分类数据集进行语义能力评估的疑问。实验证明，即使只使用单词自身的信息，也能超越基于
PDF20 days ago
为改写检索调整双编码图像 - 语言模型
通过改进训练策略，对双编码器模型进行优化，提高了语义相似性的检索结果，同时保持了零样本分类和检索准确性。
PDF2 months ago
从任务导向对话中无监督地发现流程
我们提出了一种从对话历史中无监督地发现对话流的方法，从而使该过程适用于任何提供这样历史的领域。通过将话语表示为向量空间并根据语义相似性进行聚类，然后使用这些聚类作为转换图的顶点来可视化对话流。我们通过在 MultiWOZ 上进行实验，发现了
PDF2 months ago
NLU-STR 在 SemEval-2024 任务 1 中的应用：基于生成的增强和基于编码器的评分方法用于语义文本相关性
该篇研究论文通过使用 BERT 模型进行有监督和无监督的学习方法，在 SemRel-2024 任务中取得了显著的结果，包括在 MSA 中获得了 0.49 的 Spearman 相关系数的第一名，以及在摩洛哥语和阿尔及利亚语中分别获得了 0.
PDF2 months ago
检查 LLM 评估对基准分布假设的鲁棒性
基准测试作为评估大型语言模型（LLMs）的核心方法已经出现。研究界通常依赖于模型在基准测试的测试提示中的平均性能来评估模型的表现。这一点符合一个假设，即基准测试中的测试提示代表来自真实世界的感兴趣的分布的随机样本。我们注意到这一点通常并不成
PDF2 months ago
MM资源有限网络中基于多模态相似度估计的图像生成语义传播
该研究提出了一种基于多模态语义信息传输的图像传输方法，通过提取多模态语义信息并传输，接收方使用图像生成模型生成多张图像，并根据语义相似性进行选择。研究探索了评估原始图像和生成图像的语义特征相似性的新指标，并表明所提出的方法可促进通过移动网络
PDF2 months ago
通过文本摘要进行标题点击热点检测的提示微调
通过文本摘要总结内容，并根据生成的摘要与内容之间的相似性进行 clickbait 检测，本文提出了一种基于提示调整的 clickbait 检测方法，该方法通过预训练语言模型产生高质量的新闻摘要，并将头条和新生成的摘要作为提示调整的输入，采用
PDF2 months ago
断时而止：文本生成中的语义漂移研究
现代 LLMs 生成正确事实后逐渐生成错误事实，因此我们提出了语义漂移评分并通过早期停止方法和语义相似性对信息数量和事实准确性进行平衡，从而产生更可靠的长篇文本生成。
PDF3 months ago
基于双语义对齐的对比个性化联邦学习的时空预测方法
使用对比学习方法的个性化联邦学习方法 FUELS，通过语义相似性自适应地对齐正负样本，从而在辅助对比任务中向潜在表示空间注入精确的时空异质性，实验证明 FUELS 在通信成本下降约 94％的同时优于现有方法。
PDF3 months ago
ACL重新匹配：改善结构和语义相似度的本地知识图匹配的鲁棒且高效方法
通过介绍一种新的 AMR 相似度度量方法 rematch 和一个新的结构相似性评估标准 RARE，本文解决了目前现有的 AMR 度量方法效率低和难以捕捉语义相似度的问题，并在 STB-B 和 SICK-R 基准测试中，rematch 在结构
PDF3 months ago
SemEval 任务 1: 非洲和亚洲语言的语义文本相关度
我们介绍了第一个关于语义文本相关性（STR）的共享任务，探索了语义相关性这一更广泛的现象在 14 种语言中的表现。
PDF3 months ago
评估语义搜索及其在阿拉伯语检索增强生成（RAG）中的作用
机器学习、深度学习、语义相似性、阿拉伯语和检索增加生成等领域是本研究的关键词，并且该论文在阿拉伯语语义搜索的基准和评估方面进行了工作。
PDF3 months ago
机器人子任务后续分析的基于时间和语义的评估指标
最近的任务与动作规划研究表明，使用质量标记数据对语言监督的机器人轨迹进行控制策略训练显著提高了智能体任务成功率。然而，这类数据稀缺性在推广这些方法到一般使用案例时存在重大障碍。为了解决这个问题，我们提出了一个自动化框架，通过借鉴 Found
PDF3 months ago
ACL连接点：使用检索的短语图推断专利短语相似度
本研究提出了一种基于图增强的方法来提高专利短语的表示能力，并通过自监督学习目标来优化上下文嵌入和图参数，实现专利短语的语义相似度推断。实验证明，该方法在自监督模式下显著提高了专利短语的表示，同时在监督模式下也观察到明显的改进，突显了利用检索
PDF3 months ago
超越表面相似性：检测金融叙述中微妙的语义转变
介绍了金融领域特定的 NLP 任务 —— 金融语义相似性（Financial-STS）任务，该任务的目的是评估金融报告对比中的细微语义差异，以帮助金融决策，发现现有的预训练嵌入模型和 LLM 嵌入不足以区分这些细微的金融故事变化，因此提出了
PDF3 months ago
探索 3D 感知潜在空间以高效学习多样场景
我们提出了一种方法，实现了将 NeRFs 扩展到学习大量语义相似的场景。我们结合了两种技术来改善每个场景所需的训练时间和内存成本，通过学习三平面场景表示来降低场景学习的分辨率。此外，我们还提出了一种在场景间共享公共信息的方法，从而减少学习特
PDF3 months ago
通过语义相似性进行情感支持对话生成的角色提取
在今天的世界中，通过对话系统提供情感支持变得越来越重要，因为它可以在许多对话场景中支持心理健康和社交互动。以往的研究表明，使用角色扮演对生成共情和支持性回应是有效的。然而，大多数都依赖于事先提供的角色扮演，而不是在对话过程中推断出来。为了应
PDF4 months ago
基于小型语言模型的语义文本传输：成本 - 相似性权衡
通过语言模型和预测算法，在噪声信道下进行自然语言文本的通信，探讨传输成本和语义相似性之间的关系。在噪声信道下，所有预测算法和调度策略表现不佳，但使用字符级霍夫曼编码可以降低所需传输成本。
PDF4 months ago
ICML利用基于语义相似度的图结构进行高效数据选择的模型训练
该研究论文介绍了一种有效的数据抽样机制，通过基于文本信息而不经过计算密集型模型或其他密集预处理转换，将新数据点分类为语音识别难度桶。结果表明，使用该方法比随机预测提高了 93% 的 ASR 性能精确度，并对文本表示在语音模型中的影响提供了重
PDF4 months ago