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通过图感知学习增强基于语言模型的协同语义推荐
通过使用充满协作语义的交互图，我们提出了一种名为 GAL-Rec 的方法，通过模仿图神经网络（GNNs）的意图来提高语言模型驱动的推荐模型对用户 - 物品协作语义的理解能力，从而充分利用大型语言模型的学习能力，独立解决推荐系统中的复杂图形，
PDF17 days ago
在语义空间中搜索程序化策略
在本文中，我们提出了一种使用语义空间进行程序策略综合的替代方法，通过学习一组具有不同代理行为的程序库来定义语义空间，并通过在当前候选程序中替换程序库中的程序来近似语义空间，实验证明在语义空间中搜索比在基于语法的空间中搜索更加高效。
PDF2 months ago
人类和大型语言模型中的创造过程特征
大型语言模型在创造性任务中表现得相当有创造力，但研究关于 LLM 创造力的过程主要集中在产品上，对创造过程的关注较少。我们提供了一种自动化方法来描述人类和 LLM 如何在交替使用任务和语言流利性任务中探索语义空间，并与其在行为上的对比。我们
PDF2 months ago
使用描述性图来提高对话推荐中的物品和情境理解
本文介绍了一种新的会话式推荐系统框架 KLEVER，该框架通过构建物品描述图并联合学习物品和其相关上下文词语的嵌入来增强推荐和对话生成模块，从而提高推荐系统的性能。实验结果显示，KLEVER 在用户输入信息缺乏时表现出优异的性能。
PDFa year ago
评估语义空间中分布假设的限制：基于特质的关系知识和共现影响
研究探讨了关于如何使数据获取自然语言的有意义的表示，包括评估英语和西班牙语语义空间如何捕捉与概念相关的特征，以及探索共现在这种情况下的作用。
PDF2 years ago
ACL基于查询到引语的转换的引语推荐与解释
该研究介绍了一个直接将查询表示映射到引言表示的转换矩阵，并采用一种映射损失来更好地学习映射关系；此外，还探索使用历史查询中的单词来解释引语的比喻语言，并且在历史查询的基础上应用引文感知注意机制来突出展示关键词。该模型在英文和中文的两个数据集
PDF3 years ago
ACL基于检索的对话系统的对话词嵌入
本文提出了一种名为 PR-Embedding 的对话词嵌入方法，其利用对话对 <post，reply> 学习词嵌入，使用来自两个不同语义空间的向量代表 post 和 reply 中的单词并通过训练词级和句级来生成交叉句窗口，实验结果表明 P
PDF4 years ago
ACL测量名词 - 名词组合的组合性随时间的变化
本研究旨在探究名词性复合词组中的语素组合随时间的变化。通过使用带时间戳的 Google Books 语料库，本研究发现利用语义空间能够预测语素组合难度评分，但误差较高，并发现了所选复合词的语素组合难度具有时间变化的趋势。
PDF5 years ago
EMNLP在张量组合设置中评估神经词表示
在多项组合任务中，我们提供一项神经词表示和基于共现计数的传统向量空间之间的比较研究。在三个不同的语义空间中，我们实现了七个基于张量的组合模型，并在涉及动词消歧和句子相似性的任务中进行测试。在大规模任务中，神经词嵌入表现优越，表现稳定。
PDF10 years ago