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semantic transfer
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自适应介数聚类用于半监督域适应
提出了一种名为 G-ABC 的新型 SSDA 方法,该方法通过使用源域和目标域的标记数据对未标记的目标数据进行语义传递,实现了跨域语义对齐,从而实现了分类域对齐。在三个标准基准数据集上进行了广泛的实验,结果表明该方法优于先前最先进的 SSD
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6 months ago
SITTA: 图像描述任务中的语义图像文本对齐
为了使生成合适的图片字幕,需要对图像进行文本和语义理解。我们提出了两种新方法来构建线性映射,从而成功地在两个预训练模型的嵌入空间之间转移语义。使用我们的语义映射,我们为 MS-COCO 和 Flickr30k 数据集实现了强大的字幕性能。即
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a year ago
通过多模态知识图谱传播识别未知物体
本论文针对零样本学习任务中多模态的问题,提出了一种基于知识图谱和密集注意力模块的多模态零样本学习框架,实现了对实体更具差异化的语义迁移过程和精细化的知识获取。
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a year ago
物联网入侵检测的联合语义传输网络
本文提出了一种联合语义转移网络用于大规模稀疏标记的物联网领域中的有效入侵检测,其中 JSTN 将知识丰富的网络入侵和另一个小规模 IoT 入侵作为源域,并保留内在语义属性以协助目标 II 域入侵检测。
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2 years ago
CVPR
物理启发的语义转移特征优化:一种房间布局估计的替代方法
本文提出了一种新的方法来评估凌乱室内场景的房间布局,该方法结合了语义传递和物理启示优化等新技术,可以更精确地估计房间布局。
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7 years ago
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