semantic uncertainty | BriefGPT

关键词semantic uncertainty

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基于语言模型的不确定性估计的语义多样化语言生成
大型语言模型可通过引入语义多样性来量化生成过程中的预测不确定性，从而减少虚构性的生成，提高模型可靠性，并在问题回答任务中取得了优于现有方法的结果，同时在计算效率上也有了突破。
PDFa month ago
核心语言熵：基于语义相似性的 LLMs 细粒度不确定性量化
在大型语言模型中，不确定性量化对于关系到安全性和可靠性的应用至关重要。我们提出了 Kernel Language Entropy（KLE），这是一种用于估计白盒和黑盒语言模型中不确定性的新方法，它能够捕捉到模型输出的语义不确定性，并通过 v
PDFa month ago
CVPRExACT：基于语言引导的概念推理和不确定性估计，用于基于事件的动作识别及更多
采用跨模态概念化的角度，本文提出了一种名为 ExACT 的新方法，从事件感知的角度来解决基于事件的动作识别问题。通过自适应细粒度事件表示筛选出重复事件，并利用概念推理和不确定性估计模块来增强语义表征，实验结果表明，ExACT 在不同数据集上
PDF3 months ago
ProPanDL: 一种用于不确定性感知全景分割的模块化架构
ProPanDL 是一种能够进行不确定性感知的全景分割网络家族，能够估计全景分割的语义和空间因素的完整概率分布，通过采用样本网络和方差网络进行像素级别的空间不确定性的估计以及采用温度缩放和证据深度学习等方法进行语义不确定性的估计来提高不确定
PDFa year ago
概率目标检测：定义与评估
介绍一种新的概率目标检测方法，可提供准确的空间和语义不确定性，与现有方法进行对比，证明传统目标检测方法在空间上犯有严重错误，并鼓励开发新的对象检测方法以在实际场景中实现机器人和具体化的人工智能系统。
PDF6 years ago