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semantic variation
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评估语义变化的句子嵌入模型的比较研究
分析语义变化的模式在长篇实际文本(如书籍或记录)中是有趣的,从文体、认知和语言的角度来看。这项研究也对应用领域,如文本分段、文档摘要和语义新颖性检测是有用的。本文通过时间序列的语义相似性以及多本文学作品的两两句子相似性矩阵比较了几种最近的句
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a year ago
ACL
使用同层嵌入的分布进行无监督语义变化预测
本文介绍了一种利用目标词的词汇上下文嵌入组成的同义分布来预测语义变化的方法,在 SemEval-2020 任务 1 基准数据集上实验证明了该方法优于使用平均嵌入表示的先前方法,并且与当前的最先进技术持平。此外,定性分析表明该方法能够检测到现
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a year ago
EMNLP
追踪俚语中的语义变化
本文使用计算模型通过测试历史性俚语词典词条,探究并表征美国和英国二百年来俚语用法地理变异的规律,并提供了历史文化元素在俚语自然语言处理中的应用的机会。
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2 years ago
ICLR
用于上下文情感分类的尼日利亚派金英语语义丰富化
本研究探讨了如何在 Pidgin 语境下理解情感分析,提出了一个 300 词汇表和 14,000 条推文的 Nigerian Pidgin 情感标签数据集,指出了将传统英语情感分析模型直接用于 Nigeria Pidgin 文本的缺陷。
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4 years ago
在线社群中的语义变化
在社区实践和相关主题社区集合中量化常用词汇语义变异的框架,揭示了一些含义变化在相关社区之间共同存在,而其他变化则是社区特定的,从而与讨论的主题无关,这些发现为社会驱动的语义变异提供了证据。同时,研究了诸如词汇突出性和传播等因素,发现这些外语
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6 years ago
大一新生还是新生?量化互联网语言的地理变化
该研究介绍了一种新的计算技术,用于检测和分析语言中的地理变异,并使用统计学方法识别特定于地区的显著差异。通过神经语言模型学习单词表示,以捕捉地理区域内的不同语义,该方法是第一种明确考虑偶然变异的方法,同时检测单词含义区域变异。研究使用两个大
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9 years ago
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