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语义单元：获取物品感知多样性的进化过程
用分布式表示构建多义词语义向量，通过与其他向量交互演化而成，研究结果显示，具有较大或中等方差的词在文本中较容易解释，而通过与不同地壳区域交互获得更大方差的震中可能对应即将发生的大地震震中。
PDF2 months ago
大型语言模型在数据处理中的应用：信息分段和更新的创新方法
该研究调查了代码生成在 “特定领域” 应用中的有效方法，包括使用大型语言模型（LLMs）进行数据分割和更新，以及通过提示调整刺激 LLMs 更深入思考。我们以一款真实的公司产品为例，提供了用户手册、API 文档和其他数据。本文所讨论的思想有
PDF7 months ago
评估大规模语言模型的词汇测试的持续有效性
通过对智能语言模型进行语言能力测试，我们发现 TOEFL 考试对于现代主要语言模型仍有指导意义。然而，这些模型在空白词汇项上表现较差，并且在西班牙语上泛化测试时情况更糟。尽管如此，最好的模型表现出色，并且能够指出字典中未知的词汇。
PDF8 months ago
一种基于嵌入的方法，用于处理不一致本体的不一致容忍推理
本文提出了在基于描述逻辑的不一致本体中利用嵌入学习方法进行推理的新方法，并使用语义向量来计算公理之间的语义连接，从而定义了一种基于嵌入的方法来选择最大一致子集，并用它来定义一种不一致容忍的推理关系，并且实验结果表明，我们的嵌入式方法可以胜过
PDFa year ago
EMNLP通过对比学习和可逆事件转换进行事件中心的问答
本文提出了一种利用对比学习和可逆事件转换的新型 QA 模型 TranCLR，将语义向量转化为共同的事件嵌入空间，并利用标注的事件关系类型和事件感知问向量来微调转换矩阵，通过定性和定量的实验结果，在 ESTER 数据集上得到显著的改进，实现了
PDF2 years ago
MMSemEval-2016 任务 3：构建一个功能丰富的社区问答系统的超级团队
介绍我们在 SemEval-2016 Task 3 on Community Question Answering 中的系统，我们通过结合丰富的语义、词汇、元数据和用户相关特征，在子任务 C 上取得了最好的结果，在子任务 A 和 B 上也取
PDF3 years ago
CVPR基于视觉语义嵌入的广义零样本识别
本文提出了一种新颖的广义零样本学习（GZSL）方法，它对训练期间的未见图像和未见语义向量具有不可知性。通过提出一种视觉实例的低维嵌入来打破视觉 - 语义间隙，并借助一个新的视觉神谕来量化噪声语义数据的影响，以提高准确性。在一系列数据集上用图
PDF6 years ago
文本分类的多任务标签嵌入
本文提出了 Multi-Task Label Embedding 模型，将文本分类中的标签转换为语义向量，从而将原始任务转化为向量匹配任务，利用任务间的语义相关性进行多任务学习，有效提升相关任务的性能。
PDF7 years ago
用于话语组成性的循环卷积神经网络
本文介绍用于语义向量计算的卷积神经网络和用于序列句子和说话人交互的循环神经网络，结合起来用于对话行为分类实验，取得了最先进的表现。
PDF11 years ago