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借助大型语言模型实现 FAIR 数据空间
使用语义网技术提升数据空间的可用性，但复杂性对数据空间的采用和成本产生重大挑战，大型语言模型的出现引发了如何支持公平的数据空间采用的问题，本研究通过一个具体示例展示了大型语言模型在数据空间中的潜力，并推导出一个探索这一新兴领域的研究议程。
PDF4 months ago
VisionKG：通过知识图谱释放视觉数据集的力量
我们提出了一种基于知识图谱和语义网络技术的 Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集，提供简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，增强语义丰富性并通过 SPARQ
PDF9 months ago
利用语义网络技术对位错动力学数据建模
材料科学与工程领域的研究主要集中在材料的设计、合成、性质和性能。晶体材料是一类被广泛研究的重要材料，包括金属和半导体。晶体材料通常包含一种名为 “位错” 的不同类型缺陷，该缺陷显著影响材料的诸多性质，包括强度、断裂韧性和延展性。最近，研究人
PDF10 months ago
应用众包技术丰富高等教育音乐知识库
本文描述了在计算机科学高等教育课程中采用众包技术作为作业的方法和经验教训。通过音乐的相关元数据，采用一种支持文化遗产领域众包的平台并使用语义网技术分析了众包结果。结果为机器学习模型提供了一个公开可用的标注数据集，并且在线调查的反馈得出了将众
PDFa year ago
科学技术本体论：新兴主题的分类
该研究介绍了一个包含科学技术领域中非传统主题的自动化科学技术本体，并通过连接不同领域和专业之间相关或具有共性的主题来促进跨学科研究与合作。使用从 2021 年 10 月到 2022 年 8 月从语义学者 (Semantic Scholar)
PDFa year ago
语义网支持的地理问题回答框架: GeoTR
本研究提出了一种问题回答框架，在地理领域，将土耳其自然语言输入转换为 SPARQL 查询。同时，开发了一种新颖的土耳其本体论，用作链接数据提供者，将自然语言处理技术与链接数据技术相结合以生成答案的混合系统体系结构也被提出。
PDFa year ago
SeLoC-ML: 工业物联网中用于机器学习应用的语义低代码工程
本文介绍了一个基于语义低代码工程的 ML 应用程序框架，名为 SeLoC-ML，利用语义 Web 技术来支持在工业物联网（IIoT）中快速开发 ML 应用程序，使非专业人士能够轻松建模、发现、复用和匹配 ML 模型和设备。SeLoC-ML
PDF2 years ago
知识图谱归纳：企业研究社区案例推荐及趋势分析
该研究论文介绍了 IBM Research 如何利用语义 Web 技术从结构化和文本数据中汲取知识，并将其作为 API 暴露，其中包括建立一致的知识图谱，并提出了推荐和业务分析两种场景，为指定实体提供了实证评估，这些设置可以应用于面临类似挑
PDF2 years ago
通过本体和模型的语义集成推动数字工程集成与互操作性
本文介绍了一种数字工程框架（DEFII），该框架将语义 Web 技术（SWT）纳入到工程设计和分析任务中以提升数据集成和互操作性，并提出了一种通过 SWT 实现的工具不可知的模型表示方法，构建了一个跨整个项目、系统或任务的工具不可知的数据真
PDF2 years ago
语义 Web 技术在机器翻译中的应用：调研
研究发现使用语义网络技术能够提高机器翻译的质量，但二者的结合仍处于起步阶段。
PDF7 years ago
运用语义 Web 技术解释经过训练的神经网络：首要步骤
本研究利用公开结构化数据、借助现有语义网络技术，实现了对训练好的人工神经网络中输入 - 输出行为的解释，并提供了实验性的概念证明。
PDF7 years ago
生物知识图谱上的神经符号表示学习
本研究开发了一种结合符号逻辑和神经网络自动生成生物学知识图谱节点的向量嵌入方法，用于生物知识图谱的边预测，并实现了优于人工特征方法的表现，该方法可应用于任何生物知识图谱中，并开放性的提供了生物领域中基于语义 Web 技术的知识库的机器学习和
PDF8 years ago