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semantically consistent part arrangements
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CVPR
神经元件:使用可逆神经网络学习表达性三维形状抽象
本研究介绍了一种新的三维基元表示方法 Neural Parts,该方法使用可逆神经网络定义基元,并通过学习将三维对象解析为语义一致的部件排列,有效地抽象了三维形状并实现了精确的重建。
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3 years ago
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