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semi-empirical approximations
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机器学习逼近密度泛函理论哈密顿量
通过机器学习和 kernel ridge regression 方法,提出一种快速且准确的预测 DFT 哈密顿量的方法,可适用于各种所需的材料系统,并与 DFT 计算结果进行比较。
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8 years ago
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