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semi-federated learning
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半联邦学习:混合学习框架的收敛分析与优化
通过提出一种半联合学习(SemiFL)范式,将基站(BS)和设备的计算能力结合起来,实现集中式学习(CL)和联邦学习(FL)的混合实施。通过设计一种新颖的收发器结构,将空中计算和非正交多址接入应用于聚合和传输,提高了通信效率,并证明了 FL
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9 months ago
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