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semi-private learning
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如何提高半隐私学习的效果:PILLAR
该研究提出了一种用于半监督半私有学习的计算方法,通过使用预先在公共数据上训练好的网络特征,能在较低标注的私有数据复杂性的情况下,有效地运行于现实世界数据,并在紧密的隐私约束下享受更好的性能。
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a year ago
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