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semi-structured explanations
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EMNLP
使用组合性解释来教授机器理解
本文提出了一种使用少量半结构化解释 “教” 机器阅读理解的方法,同时提取结构化变量和规则,并组成神经模块作为下游 MRC 模型的训练实例的注释,使用可学习的神经模块和软逻辑来处理语言变化并克服模型覆盖率不足。在 SQuAD 数据集上,使用
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4 years ago
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