semi-supervised approaches | BriefGPT

关键词semi-supervised approaches

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半监督实例分割的引导蒸馏
通过引入新颖的 “引导燃烧” 阶段的教师 - 学生蒸馏模型以及评估不同的实例分割架构、骨干网络和预训练策略，我们改进了蒸馏方法，并利用未标记数据在引导燃烧阶段中进行了指导，从而显著提高了先前最先进的结果。
PDFa year ago
AAAI基于贝叶斯神经网络的不确定性一致性半监督深度回归和变分模型集成
本文提出了一种新的半监督回归方法，即不确定性一致变分模型集成（UCVME），通过生成高质量的伪标签和不确定性估计来改善训练，并且引入一种新的变分模型集成方法来减少预测噪声和生成更稳健的伪标签。实验结果表明，我们的方法在不同任务上优于现有的替
PDFa year ago
视频分类和关键帧识别的半监督和深度学习框架
本文提出了两种半监督方法以自动化视频流中的场景分类和筛选关键帧。所提出的框架可用于增加的视频数据流，以最少的训练图像自动训练感知驱动系统。
PDF2 years ago
SimCVD：简单的对比度体素表示蒸馏用于半监督医学图像分割
本文提出了一种简单的对比去卷积 (SimCVD) 框架，旨在显著提高状态 - of-the-art 体素级表示学习。SimCVD 通过蒸馏配对相似，提升了分割准确性，可用于医学图像合成、增强和配准等下游任务中。
PDF3 years ago
CVPRiCassava 2019 细粒度视觉分类挑战赛
本文描述了一个数据集和一个 Kaggle 挑战赛，以鼓励使用半监督方法改进算法性能，旨在利用农民拥有的智能手机上的卫星图像对病毒性疾病感染的木薯作物进行监控。
PDF5 years ago
全球卫星图像建筑物检测
利用遥感技术的建筑物检测创建人口密度地图，包括数据采集、半监督方法等解决策略。
PDF7 years ago
基于图形的异常检测和描述：一项调查
本文综述了最新的用于检测以图形表示的数据中异常值的方法和算法，包括在不同场景下的无监督和（半）监督方法，以及针对属性和普通图的静态和动态图。作者强调了异常归因的重要性，并介绍了根据检测到的异常挖掘其根本原因的技术。除此之外，作者还列举了金融
PDF10 years ago