semi-supervised federated learning | BriefGPT

关键词semi-supervised federated learning

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基于移动感知的增量半监督联邦学习进行健康推测
移动感知技术结合联邦学习能在保护用户隐私的同时，有效识别类似流感症状，并通过增量半监督联邦学习算法在分散的在线环境中训练模型，取得最佳结果。
PDF6 months ago
重思半监督联邦学习：如何同时训练具有完全标记和完全未标记的客户端影像数据
通过提出的分离联合学习（IsoFed）方案，本文研究了在半监督联邦学习中有效训练具有带标签和无标签客户端的方法，并在四种不同模态的医学图像数据集上评估了模型性能，并在不同的实验设置下验证了所提出方法的有效性。
PDF8 months ago
半监督联邦学习用于关键词检测
本研究探讨了利用半监督联邦学习和联邦学习进行关键词识别，在服务端只有少量标注数据情况下，运用半监督联邦学习技术对未标注的数据进行识别，证明了联合设备中大量未标注的异构数据可以显着提高关键词识别模型的性能。
PDFa year ago
基于动态银行学习的半监督联邦图像诊断与类别不平衡
本文研究了半监督联邦学习在医学图像诊断中的类不平衡问题，提出了一种新颖的动态银行学习方案，通过利用类比例信息来提高客户端的训练。经过在 2 个真实医学数据集上的评估，与第二名相比，在精度上有显著的性能提高 (7.61% 和 4.69%)。
PDF2 years ago
互联网无人机图像自动识别的鲁棒半监督联邦学习
利用半监督联邦学习框架和模型参数混合策略来保护数据隐私实现无人机图像识别；根据不同相机模块、地域环境等数据的统计异质性问题，提出基于客户端频率的聚合规则来调整对应本地模型的权重。
PDF3 years ago