semi-supervised imputation | BriefGPT

关键词semi-supervised imputation

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使用半监督学习进行时间序列插值：填补丢失数据的空缺
本文提出了一种半监督时间序列插值方法 ST-Impute，该方法基于稀疏自注意力模型并结合上下游任务的标签数据和无标签数据，在时间序列插值质量和下游任务结果上优于现有的监督和非监督方法。
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