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semi-supervised setting
搜索结果 - 5
从大到小的数据集:聚类算法选择的尺寸泛化
在半监督环境中,通过引入聚类算法准确性的大小泛化概念,我们可以通过对较小的实例集进行评估,并保证在原始大型实例上具有最好准确性的算法也在小实例上具有最好准确性。
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4 months ago
关于使用指数倾斜混合模型进行半监督估计
在半监督学习场景中,我们提出了使用指数倾斜混合模型和最大非参数似然估计法进行的统计方法的进一步分析和理解,并在允许未标记和标记数据之间类别比例不同的情况下,得出了基于指数倾斜混合模型的估计的渐近性质;同时在随机抽样和结果分层抽样设置中,展示
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8 months ago
关于合成训练数据中音素持续时间变异性对自动语音识别的相关性
通过生成的合成数据以及时长建模来改进低资源环境或领域不匹配任务中的自动语音识别系统,并使用半监督方法在改进中合成数据的语音识别系统中取得了改进。
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9 months ago
MM
半监督语音混合训练声学模型
本文主要介绍了对 Frisian—Dutch code-switching 语音进行自动化标注和学习的几种方法,并探索了扩充语音数据的方法以提高类似语音识别模型的效果的研究。
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6 years ago
ECCV
第三人称视角总结第一人称视频
本研究提出了一种新颖的深度神经网络体系结构,通过半监督的方法,总结第一人称视频中的关键视空间信息,其中利用第三人称视频作为训练数据,并在实验中展示了这个模型的定性和定量评估。
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7 years ago
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