semisupervised learning | BriefGPT

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基于位置信息的放射学报告引导的半监督学习在前列腺癌检测中的应用
通过使用未标注图像和基于病灶位置的半监督学习模型，可以改善前列腺病变检测，降低标注负担。
PDF16 days ago
语言语义图引导的数据高效学习
提出了一种利用标签中的语义信息提高数据利用率的新方法，通过构建一种标志为自然语言描述的语义图来训练辅助图神经网络，以提取高层语义关系并指导主模型的训练，在图像、视频和音频模态下，应用该方法在迁移学习和半监督学习场景中展示了显著提高性能的多样
PDF8 months ago
利用带有量子核的支持向量回归进行半监督异常检测
基于量子核的支持向量回归的半监督异常检测方法优于其他模型，在 10 个真实数据集和 1 个玩具数据集上取得了最高的平均 AUC，相比量子自编码器在 11 个数据集中的 9 个数据集上性能更好。
PDFa year ago
TreeFormer：一个基于半监督 Transformer 框架的单幅高分辨率图像树木计数方法
本文提出了一种半监督的基于 Transformer 框架的 TreeFormer 方法，通过采用金字塔表示模块、上下文关注的特征融合和树密度回归模块来建立多尺度特征表示，进而通过图像解码器实现对树的数量统计和密度估计，降低了树的标注成本，通
PDFa year ago
IJCAI重新考虑在图上进行半监督学习的设置
本文针对半监督学习在图上的设置可能导致的过度调整模型超参数的风险进行了探讨，并提出了 ValidUtil 方法来帮助使用附加一组超参数的验证集的标签信息，以避免过度调整。作者构建了一个 i.i.d. 图形基准（IGB）集，以避免评估方差，该
PDF2 years ago
ACL行业级别自然语言理解半监督学习
研究介绍了一个基于学生 - 教师框架的半监督学习 (SSl) 生产管道，利用数百万未标记的示例来改善自然语言理解 (NLU) 任务，并调查了两个与未标记数据在生产 SSL 环境中的使用相关的问题：1）如何选择从大量未标记数据池中受益于 SS
PDF3 years ago
使用几何约束嵌入和半监督训练的单目 3D 检测
KM3D-Net 提出了一种基于 RGB 图像和关键点的单次检测框架，通过结合完全卷积模型、几何约束和不依赖 CAD 模型、深度生成器，以及一种有效的半监督训练策略，实现了卓越的检测表现，并超过以前所有的最先进方法。
PDF4 years ago
MM无标签数据提高对抗鲁棒性
通过理论和实验，我们证明了半监督学习可以显著提高对抗性鲁棒性，实验结果表明在 CIFAR-10 上使用 500k 未标记图像，使用自我训练方法可以超过最先进的对抗性鲁棒的准确度。在 SVHN 上，使用模型自身的额外的训练集可以提高 4 至
PDF5 years ago
ICLR半监督强化学习技能泛化
本文研究了如何在有限的标注数据下，通过半监督强化学习及反强化学习等方法，使机器人等强化学习智能体在探索未知领域时能够获得更好的泛化效果，并评估了该方法在基于图像的控制任务上的表现。
PDF8 years ago
AAAILASS: 一个使用拉普拉斯平滑的简单分配模型
本文提出了一种基于相似度矩阵的软分配学习模型，使用二次规划方法求解，兼具半监督学习的特点，通过交替方向乘法算法得到训练算法。该模型适用于物品自然归属于多个类别或类别之间有复杂交互的情况，例如关键词或标签的注释。
PDF10 years ago
交替投影学习期望约束
利用辅助期望约束的客观函数来学习未标记数据，通过信息和矩阵投影交替的方式优化此客观函数，实现后验正则化框架的替代解释，维护优化过程中的不确定性，具有超越约束驱动学习的效率和应用更具表现力的约束来指导半监督学习等多种应用。在实验中，我们证明比
PDF12 years ago