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NLU-STR 在 SemEval-2024 任务 1 中的应用:基于生成的增强和基于编码器的评分方法用于语义文本相关性
该篇研究论文通过使用 BERT 模型进行有监督和无监督的学习方法,在 SemRel-2024 任务中取得了显著的结果,包括在 MSA 中获得了 0.49 的 Spearman 相关系数的第一名,以及在摩洛哥语和阿尔及利亚语中分别获得了 0.
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2 months ago
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