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可编程衍射与数字神经网络的集成
光学成像和传感系统基于衍射元件取得了巨大的进展，最近使用深度学习和数字神经网络的研究努力使衍射处理器与数字神经网络合作优化，建立了输入电磁波与后端处理数字化信息之间的新的 “衍射语言”，从而为各种应用提供了巨大的潜力。
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21 days ago
LLMSense：利用 LLM 进行高级别时空传感器轨迹推理
通过设计一个高效的提示框架，本研究利用大型语言模型（LLMs）的推理能力和世界知识，从长期的时空传感数据中识别复杂事件，并提供了一些关于在传感数据上利用 LLMs 进行高级推理的见解和指导，以及未来工作的几个方向。
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3 months ago
实用且丰富的用户数字化
通过开发传感系统，提高用户数字化的准确性，同时保持甚至提高用户实用性和可访问性，实现新的、强大的计算体验，从而使这些技术产生社会影响。
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4 months ago
智能选择传感器数据传输的插件式微型 AI 模块
提出了一种新的传感模块，通过在传感器附近集成高效的机器学习模型，为传感框架提供智能数据传输能力，以解决当前传感系统中缺乏定向智能的问题，并通过调节数据传输频率，仅传输有价值的数据并丢弃无关信息。该模型经过量化和优化，用于实时传感器控制，结合
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5 months ago
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