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基于全数据驱动的超分辨率生成对抗网络的地震数据采样率频率增加模型
通过利用超分辨率生成对抗网络（SRGANs）提高地震工程领域一种传感器网络数据的分辨率，本研究为结构健康监测（SHM）系统中的传感器提供了成本效益和高效的改进方案。
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5 months ago
动态网络中的容错垂直联合学习
垂直联邦学习是一种联邦学习的类别，在这种类别中，每个客户端共享相同的样本空间，但仅持有特征的子集。本文提出了 Internet Learning（IL），包括其数据分割和网络环境，将性能表现优化为处理客户端的极端动态条件的主要目标。在模拟传
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6 months ago
图信号处理：概述、挑战和应用
本文总结了图信号处理领域的核心思想及其与数字信号处理的关系，并概述了图信号处理中的基本工具、各个应用领域的研究进展以及该领域在机器学习等方面的应用。
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7 years ago
移动传感器网络中的规避路径
在感知网络中，通过持久同调和纤维化同伦类型，当平面感知器测量出弱旋转和距离信息时，为规定边界下的坐标自由覆盖提出了必要和充分条件。
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11 years ago
带有有限范围传感器的传感器网络中的分布式检测
本文研究基于有限范围传感器网络中的多目标检测问题，提出一种基于错误发现率的分布式检测方法，扩展了错误发现率程序的范围，涉及到多维观测，同时解决了在零假设和正假设下均不确定情况的理论问题，并通过实验证明了算法的可扩展性和鲁棒性。
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17 years ago
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