sentence classification | BriefGPT

关键词sentence classification

搜索结果 - 26

医学论文摘要的联合句子分类神经网络
本研究基于人工神经网络模型，通过结构化预测方法，综合考虑语句出现的上下文，同时分类相应的医学摘要，使得此新模型在连续的序列句子医学分类任务中达到最佳效果。
PDF8 years ago
基于字符级别和多通道卷积神经网络的大规模作者归属性识别
本文介绍了使用卷积神经网络（CNN）对大规模的作者归属进行分类，研究结果表明，基于字符级信号的 CNN 在不同领域的五个数据集中优于现有方法并首次将作者归属应用于 Reddit。
PDF8 years ago
基于多通道可变尺寸卷积的文本分类
本文提出了 MVCNN 模型，结合了多个预训练的 Word Embeddings 版本和多粒度变尺寸的卷积核提取多粒度短语特征进行句子分类，并且证明了预训练模型对模型性能的重要性，该模型在小规模二分类、小规模多分类、大规模 Twitter
PDF8 years ago
ACLMGNC-CNN: 利用多个词向量的简单方法进行句子分类
本文提出了一种新颖的卷积神经网络架构 - 多组范数约束卷积神经网络（MGNC-CNN），它利用多组单词嵌入进行句子分类，并采用了一个组规范策略，该策略对与各自单词嵌入集生成的子组件相关的权重进行不同的惩罚。结果表明，MGNC-CNN 在分类
PDF8 years ago
卷积神经网络的敏感性分析与句子分类从业者指南
本文通过敏感性分析探索了卷积神经网络的架构要素和超参数对句子分类任务的影响，并从实证结果中提出了使用 CNN 进行句子分类的实用建议。
PDF9 years ago
ACL基于依存关系的卷积神经网络用于句子嵌入
该研究提出了一种基于树的卷积神经网络模型，结合深度学习和语言结构，利用单词之间的各种长距离关系来提高情感分类和问题分类任务的准确性，并在 TREC 数据集上取得了最高的准确性。
PDF9 years ago