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通过扩展的 RNN 与 Bi-LSTM 模型在 N-gram 语言上增强孟加拉语下一个单词预测和句子完成
本研究论文介绍了一种有效处理孟加拉语下一个词预测和孟加拉语句子生成的双向长短期记忆网络模型，扩展了孟加拉语处理的范围，具有多样性和潜在影响力，在各种新闻门户网站上构建了语料库数据集，并在单词预测方面取得了卓越结果，uni-gram、bi-g
PDF2 months ago
SC-Ques: 为英语作为第二语言学习者设计的句子填空问题数据集
本文介绍了一个大规模的英语作为第二语言句子填空（SC）数据集，名为 SC-Ques，由 292,517 个真实世界中标准化英语考试中的 SC 问题组成。除此数据集外，基于该数据集，建立了一个综合性评测模型，通过训练大规模预训练语言模型自动解
PDF2 years ago
ICCV用于多样图片字幕中目的建模的连续潜在空间
通过 Seq-CVAE 模型，学习每一个单词位置的潜在空间，并仿照一个将来总结的表示来鼓励这个时间上的潜在空间捕捉如何完成句子的 “意图”，并在 MSCOCO 数据集上表现出了显著的多样性改进指标，同时在句子质量方面达到了同等水平。
PDF5 years ago
ACL学习语义和加性组合分布式表示
本文介绍了一个基于向量组合方法和 DCS 的形式语义模型。实验证明该模型在短语相似性和关系分类方面达到了近乎最新成果的能力，并在句子完成任务方面报告了一个新的最新成果。
PDF8 years ago
ACL循环记忆网络语言建模
本文提出了一种新的循环神经网络体系结构 Recurrent Memory Network（RMN），不仅能够放大循环神经网络的作用，而且有助于我们理解其内部功能并发现数据中的潜在模式。在语言建模和句子完成任务上展示了 RMN 的强大性能。在
PDF9 years ago
ACL依赖递归神经语言模型用于句子补全
本文研究了如何将 RNN 语言模型与句子的句法依赖相结合，以提高递归神经网络 (RNN) 语言模型的性能和准确率，并在 Microsoft Research Sentence Completion Challenge 的评估中展示了其优越性
PDF9 years ago