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ACL通过 HEROS 揭示句子编码器评估的盲点
通过构建一个高质量的 SE 诊断数据集 HEROS，在系统比较了 60 多个监督和无监督的 SE 在 HEROS 上的表现后，我们发现大多数无监督的句子编码器对否定不敏感，并且发现用于训练 SE 的数据集是决定 SE 认为哪些句子对相似的主
PDFa year ago
使用句子编码进行文本相似度比较的零样本分类技术 TeSS
TeSS（使用句子编码器的文本相似性比较）是一种零样本分类的框架，通过输入文本和每个候选标签提示之间的嵌入相似性来确定分配的标签。我们利用预训练期间优化定位语义相似样本在嵌入空间中更靠近彼此的句子编码器的表示。标签提示嵌入作为其对应类别集群
PDF2 years ago
COLING使用句子编码器和短语对齐朝向结构感知的释义识别
本文提出一种将句子编码器与对齐组件相结合的方法，针对改善意思相似度比较任务的性能和可解释性，并通过具体实验证明了该方法能够提升模型对结构差异和高词汇重复的语句的区分能力。
PDF2 years ago
EMNLPConvFiT: 预训练语言模型的交谈微调
本文提出了 ConvFiT 框架，将经过预训练的语言模型转化为通用会话编码器和专门的句子编码器，能够在理解任务中达到类似语义相似性的结果，并在意图检测中实现了最先进的性能。
PDF3 years ago
探究低资源语言句子嵌入：有关探究任务评估的结构设计选项
通过研究嵌入式语句在较少语言资源环境下的探测技术，揭示了探测数据集规模和分类器等结构设计选择对探测结果影响很大，同时，强调英语探测结果无法转移至其他语言，未来应进行更公平和全面的多语言句子级探测任务评估。
PDF4 years ago
句子编码的智能翻译记忆匹配和检索
介绍了一种利用句子编码技术来提升翻译记忆系统中匹配与检索效率的方法，有效地解决了基于编辑距离算法的局限性。
PDF4 years ago
嘈杂的句子是否对远程监督关系抽取毫无用处？
本文提出了一种利用无监督深度聚类技术解决噪声标注问题的远程监督关系抽取模型，包括句子编码器、噪声检测器和标签生成器，实验证明该模型在常用基准数据集上优于现有的同类模型，并能够应对噪声标注问题。
PDF5 years ago
ACL使用概念器的句子表示连续学习
该论文提出了一种针对句子表示的持续学习场景，通过使用独立于语料库的特征对句子编码器进行初始化，并使用布尔运算的概念器矩阵来连续更新句子编码器，该方法可以在保持先前语料库准确性的基础上，从新的语料库中学习特征；并在语义文本相似性任务上对该方法
PDF5 years ago
Skip-Thought 向量
本研究提出了一种无监督学习的句子编码器，使用连续的文本数据训练编码器 - 解码器模型，并通过线性模型对其进行了 8 项任务的评估，结果表明该编码器具有高度泛化的句子表示能力，可在实践中发挥良好的效果。
PDF9 years ago