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KDD个人财务问题主题检测
本文提出了一种通话中心主题检测的方法，该方法捕捉到一个问题中多个主题的发生，并提出了一种以句子而非问题为级别的编码和聚类方法，以及一种多类分类任务的比较，表明了所提出的方法在其上表现出色。
PDF3 years ago
多语言通用句子编码器用于语义检索
本文介绍了两种基于 Transformer 和 CNN 模型架构的预训练多语言句子编码模型，并使用基于翻译的桥接任务学习绑定表示将 16 种语言的文本嵌入到单一的语义空间中，以提高检索效率，与最先进的语义检索、翻译检索和检索问题回答模型相竞
PDF5 years ago
用于改写和文本摘要的语义句子嵌入
介绍了一种适用于高级自然语言处理的句子向量编码框架，该框架可以从编码器 - 解码器模型中提取具有相似向量表示的常见语义信息的句子 latents 表示。我们将句子表示的应用用于两个不同的任务 -- 句子复述和段落摘要，使其适用于常用的循环框
PDF6 years ago
基于领域适应的词向量在情感分类中的应用
该论文提出了一种将通用词嵌入的广度与领域特定词嵌入的特異性相结合的方法，通过使用规范相关分析 (CCA) 或相关的非线性内核 CCA 对应的单词向量进行对齐来形成称为领域自适应 (DA) 词嵌入，其评估结果表明，在用于标准或最先进的分类算法
PDF6 years ago
ACL使用图形分解和卷积匹配文章对
该论文基于 “概念交互图” 模型，通过一系列编码技术比较包含相同概念顶点的句子，并通过图卷积网络聚合匹配信号来匹配文章。在两个数据集上进行的广泛评估表明，该方法在自然语言匹配方面显著优于众多最先进的方法。
PDF6 years ago
AAAIDiSAN: 面向无 RNN/CNN 的语言理解的定向自注意力网络
提出了一种新颖的方向性多维度自注意力机制 DiSAN，用于句子编码，相对于复杂的 RNN 模型，它在预测质量和时间效率方面表现更好，并在多个数据集上得到了最优的测试准确性表现。
PDF7 years ago
科学论文摘要的监督式提取方法
本文介绍了一种新的数据集，用于总结计算机科学出版物，展示了利用神经句子编码和传统的总结功能来开发模型的方式，并表明即使在传统的科学领域中，对句子的编码以及他们的本地和全局背景进行编码的模型也有很好的性能，并实现了明显优于已经建立的基准方法的
PDF7 years ago
使用双向 LSTM 模型和内在注意力学习自然语言推理
该论文提出了一种基于句子编码技术的模型，通过使用双向 LSTM 进行单词级别的平均池化生成第一阶段的句子表示，并采用注意力机制替代平均池化，以更好地表示文本蕴含关系。最终，通过对斯坦福自然语言推理语料库的实验验证了该模型具有较少的参数以及比
PDF8 years ago
ACL基于树形卷积和启发式匹配的自然语言推理
本文提出了 TBCNN-Pair 模型，通过树形卷积神经网络 (TBCNN) 和启发式匹配层，能更好地识别两个句子之间的蕴含和矛盾关系。实验结果表明，该模型在句子编码方面优于现有方法。
PDF9 years ago