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sentence representation gap
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利用跨语言一致性正则化提升零样本多语言神经机器翻译
本文介绍了一种跨语言一致性正则化方法 CrossConST,用于在多语言神经机器翻译模型中实现零 - shot 翻译,以实现不同语言之间的普适表示,并提高翻译性能。实验结果证明 CrossConST 能够提高模型的翻译性能并降低句子表示间的
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