sentence splitting | BriefGPT

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从冗长到简洁：关于自然语言处理技术驯服长句的系统文献综述
通过对长句子的问题进行调查，本文系统地回顾并分类了两种解决长句子问题的主要方法：句子压缩和句子拆分。文章指出，自 2005 年以来，对这一领域的兴趣呈增长趋势，尤其在 2017 年后增长明显。当前的研究主要以受监督的方法为主，但在弱监督和自
PDF7 months ago
论文标题：论从复杂句子到关联命题的言语感知文本简化
在语义上意识到文本中的句子结构和上下文联系，通过将复杂句子进行拆分和重新表述，生成有语义层次的简化句子，以提高自然语言处理应用的预测质量。
PDFa year ago
划分越少越好：解构句子划分中的可读性
这篇论文主要研究句子拆分在文本简化中的应用，通过引入贝叶斯模型框架和 Amazon Mechanical Turk 的实验数据得出，将一句复杂的长句拆成两句可以更好地提高阅读可读性。
PDFa year ago
MinWikiSplit：一个最小命题的句子分割语料库
该研究文献介绍了一个新的句子分割语料库，其中包括 203K 个对齐的复杂源语句和简化目标语句。该语料库有利于开发将具有复杂语言结构的句子转化为简单结构的方法，以利于其下游应用的处理和提高性能。
PDF5 years ago
EMNLPBLEU 不适合于文本简化的评估
本文表明，BLEU 评估指标并不适合评估句子分裂等结构方面的文本简化操作，并展示了 BLEU 评分与语法性和保留意义参数之间的低或无关性，并且，BLEU 评分通常与简洁性呈负相关，实质上惩罚了简单的句子。
PDF6 years ago
利用语义和神经方法实现简单有效的文本简化
本论文提出了一种基于自动语义分析器的简单有效的句子分割算法，并通过神经机器翻译进行进一步微调的简化操作，其中采用语义分析为基础的分割方式可以有效地解决以往机器翻译的过于保守的问题，经过广泛的自动化和人工评估，该方法在词汇和结构简化方面表现优
PDF6 years ago
基于深度语义学习的非监督句子简化
本研究提出了一种新颖的句子简化方法，使用基于语义的方法进行句子拆分，不需要手动编写规则或训练语料库，研究表明这个无监督框架与四个最先进的监督系统竞争力相当，并且我们提出的基于语义的方法能够有效地处理句子拆分。
PDF9 years ago