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sentence summarization
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EMNLP
基于强化学习的无监督句子自动摘要系统生成多种长度的摘要
本篇论文提出了一种基于强化学习的抽象模型，用于无人工摘要的句子摘要，同时还开发了一种多摘要机制来提高摘要质量。实验结果表明，该模型明显优于抽象和提取式模型，经常生成未包含在原始文本中的新单词。
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2 years ago
无需参考文献的句子摘要生成：通过符号知识蒸馏实现更精细的控制
本研究提出了一种名为 Referee 的句子摘要框架，可无需金标准摘要进行训练，同时允许直接控制压缩比率。通过符号知识蒸馏的概念框架，从预训练语言模型中提炼潜在知识，进一步纯化、过滤和迭代，创造了高质量的数据集和摘要模型，大幅提升了摘要的可
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2 years ago
非自回归句子摘要的字符级长度控制算法
本文提出一种基于 CTC 模型的动态规划算法，用于实现汉字级别的摘要长度控制，在提高 ROUGE 分数的同时保证摘要完整。
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2 years ago
基于上下文匹配的简单无监督摘要
本文提出了一种使用语言建模的无监督方法来对句子进行摘要，该方法使用了两种语言模型，并使用专业领域的语言模型来保持持续的上下文匹配，同时保持输出的流畅性，实验表明，该方法具有良好的性能。
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5 years ago
AAAI
顺序复制网络
本文提出了一种新的复制框架 SeqCopyNet，它不仅能够复制单个单词，还能够从输入句子中复制序列，实验证明 SeqCopyNet 在句子摘要和问题生成方面表现出色。
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6 years ago
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