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机器翻译质量评估中的文本相似度作为关键指标
使用句子转换和余弦相似度来衡量语义上的相似度，本研究将 “文本相似性” 引入机器翻译（MT）质量估计（QE）作为一种新的度量标准。通过分析 MLQE-PE 数据集，我们发现文本相似性与人工评分的相关性比传统指标（hter、模型评估等）更强。
PDF25 days ago
句子转换器是否能从一般文本中学习准地理空间概念？
该研究调查了经过通用问答数据集微调的句子转换器在不对称语义搜索中，将英国各地人工生成的路线描述与用于描述徒步经历的查询关联的能力。研究发现，句子转换器在理解路线类型和难度等准地理概念方面具有一定的零样本能力，因此可能在路线推荐系统中具有潜在
PDF3 months ago
SenTest: 句子编码器鲁棒性评估
通过对比学习方法评估句子编码器的鲁棒性，使用字符级、词级和句级攻击检验了模型的稳健性，结果显示模型在扰动数据集上的准确率可下降高达 15％，且当前的分类策略未能充分利用语义和句法结构信息。
PDF7 months ago
EMNLP一种孪生编码器的归因方法
该研究通过将相对于单个输入的集成梯度原理推广到具有多个输入的模型，导出了一种用于 Siamese 编码器的局部归因方法。该方法采用特征对归因的形式，并可简化为用于 sentence transformers 的令牌 - 令牌矩阵。通过关注名
PDF9 months ago
ACL探索多语言语言模型中的异性与异常值对于跨语义句子相似度的影响
通过对多个预训练的多语种语言模型进行研究，探究其输出中的异常维度和它们对各种跨语言语义相似性任务表现的影响。通常使用在平行资源上进行微调的 sentence transformers 在这些任务中表现更好，且表示更各向同性。研究人员通过不同
PDFa year ago
高效的零样本学习无须提示
提出了一种名为 SetFit 的有效、无提示和快速的模型，用于在小规模数据上对 Sentence Transformers 进行 few-shot fine-tuning，通过对预训练模型进行对比式 Siamese 微调，再使用其生成的文本
PDF2 years ago
KERMIT -- 一种基于 Transformer 的知识图谱匹配方法
利用预训练的句子转换器生成匹配候选项，接着使用优化的双重编码器来生成最佳匹配项以便自动匹配知识图谱和本体论。在多个数据集上进行了验证并展示了可行性和卓越的结果。
PDF2 years ago