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sentence understanding
搜索结果 - 4
EMNLP
离散空间下对抗性不确定采样的主动学习
本文提出了一种基于对抗的不确定性采样方法 - AUSDS，通过训练好的语言模型将句子映射到潜在空间，并在此基础上进行对抗攻击来检索更多信息量丰富的无标签文本样本，相较于传统的不确定性采样具有更高效的表现，实验结果表明有效性上也优于强基准方法
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4 years ago
EMNLP
人工和人类神经语言表示的关联
对比句子编码模型在大脑解码任务上的表现，发现语法轻量级表示能够显著提高脑解码性能，这一结果限制了自然语言理解模型解释人类大脑语言功能的空间，同时也揭示了使用 fMRI 人脑成像技术解码精细句法信息的局限性。
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5 years ago
ACL
潜在树学习模型是否能够识别句子中的有意义结构？
通过复制两种无监督学习句子语法结构的神经网络，本研究发现其中只有一种模型在对句子进行分类上表现更出色，但其分析策略随机性大、分析结果相较于常见的 Penn Treebank 结构更为浅显，并且与任何作者所知的语义或句法形式学不上相似。
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7 years ago
ACL
面向语句理解的广覆盖挑战语料库
介绍了一个用于机器学习模型开发和评估的数据集，以句子理解为主题并提到该数据集是目前最大的语料库之一，具有覆盖十种不同英语写作和口语体裁的数据，可评估跨体裁领域适应系统。
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7 years ago
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