sentiment analysis | BriefGPT

关键词sentiment analysis

搜索结果 - 681

从金融新闻中提取结构化洞察：一种基于增强型语言模型驱动的方法
该研究论文提出了一种利用大型语言模型（LLMs）对非结构化金融新闻进行信息提取的新方法，通过抽取公司股票代码、在公司级别进行情感分析以及生成摘要，实现非预结构化数据处理，并通过定制的字符串相似性方法进行验证，证明了该方法的有效性。同时，该方
PDF5 days ago
经济观察员调查为日本金融领域提供数据集和任务
我们构建了两个大型数据集，使用日本中央政府机构发布的材料，提供了三个日本金融自然语言处理任务，其中包括对句子进行三类和十二类分类，以及用于情感分析的五类分类任务。我们的数据集旨在全面而及时，利用自动更新框架确保最新的任务数据集随时对公众可用
PDF7 days ago
BERTer：高效之才
我们通过智能正则化、改进超参数选择、使用交叉嵌入 Siamese 架构来改善句子嵌入、引入创新的早期退出方法，探索了提升 BERT 在情感分析、近义词检测和语义文本相似度方面性能的高级微调技术，我们的微调发现在多个微调架构结合时，在模型效率
PDF8 days ago
揭示情绪推断模型中的政治偏见：对社会科学研究中情感分析的影响
本文通过对社会科学研究中情绪推断模型（SA）中存在的政治偏见进行调查。以往的研究强调了性别和种族偏见，而我们的研究侧重于政治偏见 —— 这是一个鲜为人知但普遍存在的问题，可能导致对文本数据的解释产生偏差。我们对我们实验室开发的波兰情感分析模
PDF9 days ago
基于局部大型语言模型的动态情感分析与多数投票：对影响餐厅评价的因素的研究
利用在线平台上的用户生成内容（UGC）可以帮助市场研究人员理解消费者对产品和服务的偏好。本研究通过引入多数投票机制，使用本地 LLMs 对评论进行情感分析，发现使用中型模型进行多次尝试的多数投票机制能够产生比使用大型模型进行单次尝试更稳健的
PDF9 days ago
基于深度学习的奥运会推文情感分析
通过深度学习模型分析推文，研究全球观众对奥运会的情绪，结果显示 BERT 模型在与奥运会相关的情感分类上实现了 99.23% 的最高准确率。
PDF10 days ago
使用阿拉伯语进行社交媒体用户的个性分析及其对情感分析的影响
研究探索推特上阿拉伯语使用、个性特质以及其对情感分析的影响，使用语言特征、个人资料统计和其他特征如表情符号进行分析，发现语言特征、个人资料特征和相关模型可以区分不同的个性特质，并且个性特质会影响社交媒体中的情感；对社交媒体上的人类行为与个性
PDF19 days ago
文本分类研究的新方向：最大化有限数据下情感分类的性能
本文讨论了基于有限训练数据进行文本分类的问题，并提出了一种基准数据集和优化方法，使用 SVM 方法对情感分析进行评分，分别达到 40.83% 和 51.28% 的 F1 分数。
PDF19 days ago
技术泛滥与理论匮乏：灾害中的情绪挖掘
通过对灾害背景下的情感挖掘进行总结，本文旨在突出重要发现和持续问题，强调了情感挖掘中的理论驱动研究和社会科学见解的缺乏，并强调了计算机科学家和社会科学家之间的跨学科合作的必要性，从而提高情感挖掘的有效性和可靠性，最终为改善灾害准备、响应和恢
PDF20 days ago
基于基础模型的实体和方面目标情感分析的深度内容理解
通过引入实体 - 方面情感三元组抽取 (EASTE)，扩展了目标 - 方面 - 情感检测 (TASD) 的方面为预定义的实体和细粒度的方面，从而揭示了链式方面对其实体的真实情感的复杂性，探索了基于 Transformer 架构的语言模型在
PDF23 days ago
实体级情感：超越部分之和
通过收集专家注释的数据集，我们研究了情感分析中对于每个实体的情感如何在长文本中表达，并发现句子级别的情感与整体情感经常存在差异。该数据集揭示了长文本中实体特定情感的复杂性，为更精确地建模和评估这种情感表达提供了支持。
PDF23 days ago
面向方面的情感分析技术：一项比较研究
通过比较分析，本研究探讨了深度神经网络在基于方面的情感分析方面的应用，并发现 FAST LSA 在两个基准数据集（Restaurant14 和 Laptop-14）上取得了最佳结果，准确率分别为 87.6% 和 82.6%，但 LSA+De
PDF24 days ago
ACL大语言模型时代的跨语言情感分析模型竞技场：一项比较研究
在跨语言情感分析领域，公共的小型多语言语言模型在零样本跨语言性能上优于大型通用语言模型，但在少样本跨语言设置中，公共的大型通用语言模型展现出更高的适应潜力。
PDFa month ago
基于纯注意力硬极大值变压器的聚类及其在情感分析中的作用
通过将 transformers 视为将导致点在欧几里得空间中演化的离散时间动态系统，并利用基于超平面分离的自注意力机制的几何解释，我们严格描述了层数趋近于无穷大时具有硬最大自注意和规范化子层的 transformers 行为。我们的理论理
PDFa month ago
InterCLIP-MEP: 多模态讽刺检测的交互式 CLIP 和增强记忆预测器
通过引入 InterCLIP-MEP 框架，结合 InterCLIP 和 MEP，并改进文本 - 图像交互编码，实现了对多模态讽刺的更强鲁棒性的识别。
PDFa month ago
在语法森林中舞蹈：使用 SALSA 进行快速、准确和可解释的情感分析
SALSA 项目旨在利用快速句法分析技术构建轻量高效的情感分析系统，同时通过显式使用句法提供准确度和可解释性，以满足中小企业生产使用的需求。
PDFa month ago
基于注入语法的更快速和更准确的情感分析方法
这篇论文研究了在情感分析过程中使用序列标注句法解析器注入句法信息以提高速度和准确性的方法，通过对三元极性分类任务进行训练和评估，展示了该方法相较于传统的句法解析器和基于浅层句法规则的启发式方法在极性预测任务中更快且更准确的表现，特别适用于在
PDFa month ago
优化 Gemma-7B 以提升金融新闻头条的情感分析
利用情感分析应用于金融新闻标题以了解投资者情绪，通过自然语言处理和大型语言模型，从零售投资者的角度分析情感，使用金融短语库数据集进行情感分类，证明了 Fine-tuned 的 gemma-7b 模型表现最佳，准确度、召回率和 F1 分数均最
PDFa month ago
联合国大会辩论挖掘
该研究旨在利用自然语言处理技术分析联合国大会演讲，提取语义模式、情感分析和主题建模，为政治学家提供全面的数据集和工具，以便他们从中获取国际关系的见解并对全球外交话语有一个细致的理解。
PDFa month ago
探索情绪对于参与型心理健康对话的理解
为了支持文本媒体在心理健康领域的应用，特别是危机关怀方面，我们正在开发一种使用按键动态和情感分析相结合的 passsive 情感识别系统。我们的初步研究结果表明，分析短信和键盘输入模式可以提供情感信息，以支持用户和接触者。我们利用初步研究结
PDFa month ago