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sentinel-2 satellite imagery
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机器学习预测作物产量:基于田地和子田水平的输入模式和模型的广泛分析
通过使用多个具有不同时空分辨率的输入模态处理作物产量预测问题,我们提出了一种简单而有效的早期融合方法。我们使用高分辨率作物产量图作为训练数据,通过亚区域的农作物和机器学习模型不受限地处理。我们使用 Sentinel-2 卫星图像作为主要输入
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a year ago
基于 Sentinel-2 多光谱影像的高效树冠覆盖估计特征选择
本文利用多光谱随机森林分类器结合适宜的特征选择算法和掩模技术,在城市地区估计树木覆盖率,结果显示在拉合尔管理科学学院的 82 英亩区域内,该方法优于传统的随机森林分类器和 ESA WorldCover 10m 2020 等最新技术。
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a year ago
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